微信小程序最近比較火爆，所以抽空做了個客服機器人的小程序，來回答之前坦克游戲中的常見問題。當然這個小程序也很容易修改為其他類型的自動客服，需要做的僅僅是在olami平臺加上相應的問題和答案。

微信掃一掃體驗小程序

 

整個小程序界面包含2個部分，一部分用于顯示回答，一部分為輸入框。小程序的核心就是向olami服務器發(fā)送http請求，然后處理結果并顯示出來。olami接口的詳細使用方法可以參考置頂?shù)膬善┛?。處理輸入的代碼如下：

1. bindInput: function (e) {
2. var that = this;
3.  
4. var input = e.detail.value;
5.  
6. var timeStamp = new Date().getTime();
7. var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc';
8. var MD5 = require('../../utils/MD5.js')
9. sign = MD5.md5(sign);
10.  
11. wx.request({
12. url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api',
13. data: {
14. appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e',
15. api: 'nli',
16. timestamp: timeStamp,
17. sign: sign,
18. rq: JSON.stringify({
19. "data_type": "stt",
20. "data": {
21. "input_type": 1,
22. "text": input
23. }
24. }),
25. cusid: app.globalData.custId,
26. },
27. header: {
28. 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
29. },
30. method: 'POST',
31. success: function(res) {
32. var result = '';
33. if (res.data.status == 'ok') {
34. if (res.data.data.nli.length != 0) {
35. result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
36. }
37. }
38. that.setData({
39. userInfo: {},
40. userinput: '',
41. result: result
42. })
43. }
44. });
45. },

運行的效果見下圖：

輸入

結果

幫助功能簡介

要實現(xiàn)自動客服功能，只需以下幾步：

1. 在olami平臺進入nli系統(tǒng)，新建一個語法模塊。

2. 進入模塊，編輯grammar，新增需要支持的問題以及相應的答案。

圖中的內(nèi)容就是支持的問句，這里使用了平臺的OSL語法描述語言，可以在一個grammar中支持多個類似的說法。osl語言說明在此處。當然，如果圖省事，直接寫完整句子也行，只是這樣的話只有用這個完整的問句才能得到答案。

輸出方式選答案，下面就可以添加多個答案，這些答案是隨機輸出的，可以寫多個意思一樣的答案，這樣不會顯得那么單調(diào)。

1. 語法編寫完成后發(fā)布一下。

如果在應用管理里配置好了模塊，在小程序里就可以看到相應的問題已經(jīng)支持回復了。以后要添加新支持的問題，只要重復2~3步就可以了。

客服功能支持的語句有：

• 這是個什么游戲
• 這個小程序是干什么的
• 有哪些語音指令
• 這個游戲怎么玩

后續(xù)可以根據(jù)需要擴充語法。

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小程序?qū)徍艘恢辈煌ㄟ^，先放出源碼,感興趣的朋友可以用開發(fā)工具調(diào)試查看。

下載地址：http://download.csdn.net/download/speeds3/9938041