微信小程序最近比較火爆,所以抽空做了個客服機器人的小程序,來回答之前坦克游戲中的常見問題。當然這個小程序也很容易修改為其他類型的自動客服,需要做的僅僅是在olami平臺加上相應的問題和答案。微信掃一掃體驗 ...
微信小程序最近比較火爆,所以抽空做了個客服機器人的小程序,來回答之前坦克游戲中的常見問題。當然這個小程序也很容易修改為其他類型的自動客服,需要做的僅僅是在olami平臺加上相應的問題和答案。
微信掃一掃體驗小程序
整個小程序界面包含2個部分,一部分用于顯示回答,一部分為輸入框。小程序的核心就是向olami服務器發(fā)送http請求,然后處理結果并顯示出來。olami接口的詳細使用方法可以參考置頂?shù)膬善┛?。處理輸入的代碼如下:
bindInput: function (e) {
var that = this;
var input = e.detail.value;
var timeStamp = new Date().getTime();
var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc';
var MD5 = require('../../utils/MD5.js')
sign = MD5.md5(sign);
wx.request({
url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api',
data: {
appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e',
api: 'nli',
timestamp: timeStamp,
sign: sign,
rq: JSON.stringify({
"data_type": "stt",
"data": {
"input_type": 1,
"text": input
}
}),
cusid: app.globalData.custId,
},
header: {
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
},
method: 'POST',
success: function(res) {
var result = '';
if (res.data.status == 'ok') {
if (res.data.data.nli.length != 0) {
result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
}
}
that.setData({
userInfo: {},
userinput: '',
result: result
})
}
});
},
運行的效果見下圖:
輸入
結果
幫助功能簡介
要實現(xiàn)自動客服功能,只需以下幾步:
在olami平臺進入nli系統(tǒng),新建一個語法模塊。
進入模塊,編輯grammar,新增需要支持的問題以及相應的答案。
圖中的內(nèi)容就是支持的問句,這里使用了平臺的OSL語法描述語言,可以在一個grammar中支持多個類似的說法。osl語言說明在此處。當然,如果圖省事,直接寫完整句子也行,只是這樣的話只有用這個完整的問句才能得到答案。
輸出方式選答案,下面就可以添加多個答案,這些答案是隨機輸出的,可以寫多個意思一樣的答案,這樣不會顯得那么單調(diào)。
如果在應用管理里配置好了模塊,在小程序里就可以看到相應的問題已經(jīng)支持回復了。以后要添加新支持的問題,只要重復2~3步就可以了。
客服功能支持的語句有:
后續(xù)可以根據(jù)需要擴充語法。
小程序?qū)徍艘恢辈煌ㄟ^,先放出源碼,感興趣的朋友可以用開發(fā)工具調(diào)試查看。
下載地址:http://download.csdn.net/download/speeds3/9938041