（1）羅列指標(biāo)，沒有重點
很多文章一講數(shù)據(jù)分析體系，就鋪陳了大量指標(biāo)。先看哪個，后看哪個，根本沒說明。光把幾百個指標(biāo)理解一遍都要半天，業(yè)務(wù)啥也不用干了，每天就在這瞅數(shù)好了。
（2）陷入細節(jié)，沒有目標(biāo)
很多同學(xué)習(xí)慣性列了指標(biāo)，就開始按時間、渠道、區(qū)域、用戶等級拆分，拆來拆去，標(biāo)出一堆漲了跌了。問題是沒個具體標(biāo)準。每天糾結(jié)：1%的變化到底是不是問題？百分之幾是問題？
（3）不分職責(zé)，貪大求全
很多文章一列標(biāo)題就是《電商指標(biāo)體系》《運營指標(biāo)體系》甚至是《互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)體系》，可實際上像BATT，一個公司十幾個BU幾十條業(yè)務(wù)線，都看一套指標(biāo)？單純運營就分：用戶、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、新媒體、社群、活動、商品、渠道……幾十種運營，也看一套指標(biāo)？這些大而全的總結(jié)，總是看似有理，實際不好用。
最終導(dǎo)致的惡果，就是：自嗨型數(shù)據(jù)報表?？此屏_列幾百指標(biāo)，拆分數(shù)十維度，每天更新累的夯吃夯吃，可以看報表打開率：不到10%。運營、產(chǎn)品、銷售們遇到問題，還是提臨時取數(shù)單，每天光跑臨時取數(shù)就跑到斷手指……
如字面意思，數(shù)據(jù)分析體系包含兩點：
把數(shù)據(jù)報表、專題報表串起來，有層次展現(xiàn)，應(yīng)用到業(yè)務(wù)中的，才是真數(shù)據(jù)分析體系。
數(shù)據(jù)分析本質(zhì)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，盡可能多幫助業(yè)務(wù)工作，少浪費業(yè)務(wù)時間，才是服務(wù)宗旨。所以，在搭建數(shù)據(jù)分析體系時，要先問自己：
這就是搭建數(shù)據(jù)分析體系的基本思路。
企業(yè)有部門分工，因此第一步要認準：我在為哪個部門服務(wù)。
這非常關(guān)鍵！因為即使同一個問題，不同的部門的關(guān)注點會不同。同樣是銷售問題，如果是銷售部看，關(guān)注的是每一支銷售隊伍完成率、進度、質(zhì)量。如果是供應(yīng)鏈看，那關(guān)注的就是總量、各產(chǎn)品數(shù)量、需求高峰期。如果是風(fēng)控看，那關(guān)注的就是回款、壞賬、套利。認清部門，有利于了解真正需求點。
其次，部門內(nèi)有職級高低，要具體區(qū)分：誰需要看報表，他的責(zé)任與關(guān)注點是什么。
同樣是銷售，部門領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的是下屬隊伍的排兵布陣，重點在什么區(qū)域，主打什么產(chǎn)品。每一個銷售人員，關(guān)注的是要跟進哪個客人、跟進哪一步、見人說什么。一般來說，越是管理層就越關(guān)注策略問題，越是基層就越關(guān)注執(zhí)行問題。
即使有些看起來一個人也能辦的事，在企業(yè)里也有分工合作。比如公眾號發(fā)文章，似乎一個人就能寫，可在企業(yè)場景里，人家有專業(yè)的名字叫：新媒體運營。也有細致的工作分工。
清晰了人以后，要認清每個人的工作目標(biāo)。量化目標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析的靈魂。后續(xù)評價工作的好壞，判斷業(yè)務(wù)走勢正常還是異常，探索解決問題的辦法，都是從計算目標(biāo)和現(xiàn)狀的差距開始的。這一點非常非常重要。很多做數(shù)據(jù)的同學(xué)陷入細節(jié)，做的報表看不出所以然，都是因為壓根不知道到底數(shù)值是幾才算好導(dǎo)致的。
業(yè)務(wù)目標(biāo)并不都是“1個億小目標(biāo)”這種簡單粗暴的形式。細分之下，可以有多種類型，比如常見的：
繼續(xù)拿新媒體運營舉例，一個小組，可能同時背著多個目標(biāo)：
注意：不同目標(biāo)之前有邏輯關(guān)系。比如年度的漲粉任務(wù)，可能由促銷活動漲粉、裂變漲粉、爆款文案漲粉、自然增長多種形式組成，一個大目標(biāo)對應(yīng)多個小目標(biāo)。把各種目標(biāo)按大小歸屬、時間順序梳理清楚，就有了分析體系的基礎(chǔ)框架。后續(xù)，我們可以跟著這個框架來跟蹤目標(biāo)完成情況，診斷運營效果，這就推進到了下一步。
有了清晰的責(zé)任人、目標(biāo)，就可以跟蹤業(yè)務(wù)走勢。在跟蹤的時候，首先關(guān)注的是：目標(biāo)達成情況。對于目標(biāo)達成率監(jiān)督，涉及到后續(xù)一系列行動判斷，遇事先判斷輕重緩急，再看細節(jié)（如下圖）。
需要注意：不同等級的人，關(guān)注重點不同。還拿新媒體舉例子，具體負責(zé)內(nèi)容的小哥，可能要對每一篇稿子負責(zé)；負責(zé)投放的小哥，要對每一次投放效果負責(zé)；單次執(zhí)行不好，就得進行復(fù)盤，總結(jié)問題。但作為運營組的組長，可能更關(guān)注整體KPI達成情況，一篇文章不行，只要從其他文章能補回來就行。
很多基于傳統(tǒng)企業(yè)場景的數(shù)據(jù)分析體系，寫到這就結(jié)束了。請注意，做到這一步只能算完成了“數(shù)據(jù)監(jiān)督體系”的建設(shè)。因為僅僅看目標(biāo)數(shù)量和完成率，是知其然、不知其所以然的狀態(tài)。
我們并不能回答：為什么做的不好？該改善什么？這種問題。想要回答的更細，就得深入的業(yè)務(wù)過程中，了解具體行動。（傳統(tǒng)企業(yè)停在這里，更多是傳統(tǒng)的門店、業(yè)務(wù)員銷售模式缺少數(shù)據(jù)記錄，不代表不想深入做）。
想要改善一個業(yè)務(wù)，就必須了解這個業(yè)務(wù)。大部分的業(yè)務(wù)比我們想象的要復(fù)雜。比如新媒體運營，不做的同學(xué)可能想當(dāng)然的認為：不就是寫個文章嗎？我看閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)這些數(shù)據(jù)不就好了……可實際上，細看之下，一篇文章可能有很多業(yè)務(wù)細節(jié)（如下圖）：
了解業(yè)務(wù)行動，分解業(yè)務(wù)細節(jié)，是為了：找到數(shù)據(jù)可以幫助的點。數(shù)據(jù)不是萬能的，比如一個新媒體小哥寫文章，數(shù)據(jù)不能只告訴他怎么寫。但是具體到業(yè)務(wù)細節(jié)，數(shù)據(jù)可以提供很多參考，如下圖所示：
這一步，是提升數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的關(guān)鍵。拆解業(yè)務(wù)行動，找到數(shù)據(jù)的幫助點，我們就能在跟蹤進度的時候，進一步分析問題，這就推動到了一下步。
對業(yè)務(wù)行動細節(jié)很了解，就能復(fù)盤行動結(jié)果，總結(jié)經(jīng)驗。數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，不是直接生產(chǎn)出超人的創(chuàng)意，而是事后總結(jié)出普遍的經(jīng)驗。優(yōu)秀的業(yè)務(wù)能力永遠是稀缺資源，是不可復(fù)制的。但通過數(shù)據(jù)分析復(fù)盤，可以把明顯的作死行為總結(jié)出來，避免普通人犯錯。
就像寫文案，指望每個創(chuàng)作者都成為半佛仙人這種圣手是不可能的，但是能總結(jié)出：
有分析結(jié)論，就已經(jīng)能幫助運營規(guī)避大量坑點。即使偶爾采坑失敗，也敗的明白：“沒辦法了，必須這個點發(fā)文，虧一點閱讀就虧一點”。做業(yè)務(wù)從來不怕失敗，怕的是敗的不明不白。如果能長期積累，業(yè)務(wù)方經(jīng)驗越來越豐富，遇到問題的思路也越來越清晰了，就真正發(fā)揮了數(shù)據(jù)的作用。但是，問題不是一成不變的，因此數(shù)據(jù)分析體系也要不斷迭代升級。
牢記這個標(biāo)準：堅守目標(biāo)，迭代方法，積累經(jīng)驗。這是數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)的基本方法，底線，也是最高要求。在這個原則下，數(shù)據(jù)分析體系迭代升級路線如下圖所示：
這樣的體系運作，業(yè)務(wù)部門也很輕松：平時只要看幾個核心KPI達成率即可，平安無事就不用擔(dān)心，趨勢向壞的時候能及時收到預(yù)警。想要思路，也能有足夠素材用，使用體驗非常爽。而數(shù)據(jù)分析師本身，固定KPI、業(yè)務(wù)支持做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，個案分析做專題。產(chǎn)品和專題做多了，也好體現(xiàn)個人成績?？偙葻o休無止寫sql，寫了也不知道干啥去了強的多。
建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系，本質(zhì)是個：從業(yè)務(wù)中來，到業(yè)務(wù)中去的事。需要大家多在內(nèi)部花心思。然而，很多新手太過糾結(jié)理論、方法、模型，忽視、無視、輕視業(yè)務(wù)。覺得別人的工作沒技術(shù)含量“不就是發(fā)個文章”“不就是忽悠客戶”，只有自己的算法才是真牛逼無雙。
遇到問題，不會細致的和業(yè)務(wù)溝通，只會上各個數(shù)據(jù)分析微信群問：“有沒有XX指標(biāo)體系啊，最好是權(quán)威、標(biāo)準、BAT認定版的”。這就南轅北轍了，最后只會換來一句：你這不符合我們公司情況啊。
好的數(shù)據(jù)分析師，要像眼科醫(yī)生一樣。配眼鏡可能有很多專業(yè)的方法，有很多專業(yè)的工具，可在配的過程中，卻醫(yī)生糾結(jié)的不是自己的理論，而是關(guān)注用戶看的清不清楚，不斷問用戶“這樣可以嗎？這樣更清楚嗎？再這樣試試呢？”用專業(yè)的方法服務(wù)個性化需求，這才是專業(yè)的人干的事。與大家共勉。
作者：接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學(xué)堂。十年資歷的數(shù)據(jù)分析師，擁有多個行業(yè)的CRM經(jīng)驗。
